Roulette Online PRO
គណិតវិទ្យារ៉ូឡែត · គោលគំនិត · 7 នាទី

ការខិតទៅរករយៈពេលវែង៖ ច្បាប់នៃចំនួនធំក្នុងរ៉ូឡែត

របៀបដែលមធ្យមភាគចូលជិត −2.70% និងហេតុអ្វីវាចំណាយពេលយូរជាងវិចារណញាណប្រាប់។

ចម្លើយខ្លី

ការខាតបង់មធ្យមក្នុងមួយការបង្វិលចូលជិត −1/37 នៅពេលការបង្វិលកកកុញ ដោយមានការរាលដាលរួញដូច 1/√N។ បន្ទាប់ពីការបង្វិលក្រហម 1,000 ដង មធ្យមភាគជាធម្មតាស្ថិតក្នុង ±3% នៃការរំពឹងទុករបស់វា។

ការរំពឹងទុកក្នុងមួយការបង្វិល
−2.70%
ការរាលដាលបន្ទាប់ពី N
σ/√N
N សម្រាប់ ±1%
~10,000
សរុបមិនចូលជិត
វាបែកចេញ

ច្បាប់នៃចំនួនធំ

មធ្យមភាគកំពុងដំណើរការនៃការភ្នាល់ឯករាជ្យចូលជិត តម្លៃរំពឹងទុកគណិតវិទ្យាតម្លៃរំពឹងទុកលទ្ធផលមធ្យមក្នុងមួយការភ្នាល់ក្នុងរយៈពេលវែង។ −1/37 នៃចំនួនភ្នាល់សម្រាប់ការភ្នាល់អឺរ៉ុបស្តង់ដារទាំងអស់។អានពេញលេញ →។ បន្ទាប់ពីការបង្វិលសងស្មើ N ដង នៅមួយ ឯកតាប្រាក់ឯកតាចំនួនភ្នាល់មូលដ្ឋានដែលប្រព័ន្ធ ឬអ្នកលេងប្រើ។ ប្រព័ន្ធបង្កើនភ្នាល់ត្រូវបានពិពណ៌នាជាឯកតា ដើម្បីអនុវត្តបាននៅតុណាមួយ។អានពេញលេញ → លទ្ធផលមធ្យមក្នុងមួយការបង្វិលមានការរំពឹងទុក −1/37 និង គម្លាតស្តង់ដារគណិតវិទ្យាគម្លាតស្តង់ដារឫសការេនៃវ៉ារ្យង់; ចម្ងាយធម្មតានៃលទ្ធផលពីតម្លៃរំពឹងទុក។អានពេញលេញ → 1/√N។ នៅ N = 100 ការរាលដាលនោះស្មើ 10% នៃចំនួនទឹកប្រាក់ភ្នាល់ ជិតបួនដងនៃសញ្ញា 2.7%។ នៅ N = 1,000 វាគឺ 3.2% ប្រហែលដូចសញ្ញា។ នៅ N = 10,000 វាគឺ 1% ហើយភាពបានប្រៀបមើលឃើញច្បាស់។ ភាពបានប្រៀបមើលមិនឃើញក្នុងវគ្គលេង ប៉ុន្តែមិនអាចច្រឡំបានក្នុងមួយឆ្នាំ។

ការបង្វិលσ នៃមធ្យមភាគក្នុងមួយការបង្វិល (សងស្មើ)ភាពបានប្រៀបជាប្រភាគនៃ σ
1031.6%0.09
10010.0%0.27
1,0003.2%0.85
10,0001.0%2.70
100,0000.3%8.54
ក្នុងមួយឯកតាដែលភ្នាល់។ ភាពបានប្រៀបក្លាយជាជាក់ស្តែងតាមស្ថិតិនៅចន្លោះ 1,000 និង 10,000 ការបង្វិល។

អ្វីដែលចូលជិត និងអ្វីដែលមិនចូលជិត

មធ្យមភាគក្នុងមួយការបង្វិលចូលជិត។ សរុបមិនចូលជិតទេ៖ វារសាត់ឆ្ងាយពីសូន្យនៅពេល N កើនឡើង ប្រហែល 2.7% នៃ N តាមការរំពឹងទុក ដោយមានការរាលដាល √N ជុំវិញនោះ។ អ្នកលេងដែលបានលេង 10,000 ការបង្វិលនៅ $10 ត្រូវរំពឹងថាខាត $2,700 បូកឬដក $1,000។ សមាមាត្រកំពុងដំណើរការនៃ ក្រហមការភ្នាល់ក្រហមការភ្នាល់សងស្មើលើលេខក្រហម 18 លេខ។ បារាំង៖ rouge។អានពេញលេញ → បានចូលជិត 48.65% តាំងពីយូរ; សមតុល្យកំពុងដំណើរការមិនបានចូលជិតកន្លែងណាទេ។

វគ្គលេងវែងដប់៖ ការបង្វិល 1,000 ដងនៅ $10 លើក្រហមលទ្ធផលទល់នឹងពេលចាប់ផ្ដើម
+$440$0−$660+$160−$3300125250375500ការបង្វិលលទ្ធផល
1,000 វគ្គលេង × 500 ការបង្វិល · ស្វាយ p10/p25/p75/p90, ខៀវស្រាល មធ្យមកណ្ដាល, 79 គំរូស្រាល · ផ្លាស់ទីលើគំនូសតាង ដើម្បីមើលភាគបែងនៅការបង្វិលមួយ
  • p10 −$440
  • p25 −$280
  • មធ្យមកណ្ដាល −$140
  • p75 +$0
  • p90 +$140
1,000 វគ្គលេង × 500 ការបង្វិល · អ័ក្ស y កាត់ត្រឹមភាគរយទី 1–99 (កម្រិត −$940 ដល់ +$660) · 500 ការបង្វិល · គោល $10 · សងស្មើ
ត្រឹម 1,000 ការបង្វិល បន្ទាត់ភាគច្រើននៅក្រោមសូន្យ ហើយការរាលដាលនៅតែទូលាយ។ ភាពបានប្រៀបកំពុងឈ្នះ; វ៉ារ្យង់នៅតែខ្លាំង។

ហេតុអ្វីវិចារណញាណបរាជ័យ

មនុស្សរំពឹងថាភាពបានប្រៀបនឹងបង្ហាញឡើងឆាប់ ព្រោះ 2.70% ស្តាប់ទៅច្រើន ហើយរំពឹងថាស៊េរីវែងនឹង “ស្មើគ្នា” ព្រោះ ច្បាប់នៃចំនួនធំគណិតវិទ្យាច្បាប់នៃចំនួនធំមធ្យមនៃលទ្ធផលឯករាជ្យ ខិតទៅរកតម្លៃរំពឹងទុក នៅពេលចំនួនការសាកល្បងកើនឡើង។អានពេញលេញ → និយាយថាមធ្យមភាគចូលជិត។ វិចារណញាណទាំងពីរវាយតម្លៃមាត្រដ្ឋានខុស៖ ភាពបានប្រៀបតូចបើធៀបនឹង វ៉ារ្យង់គណិតវិទ្យាវ៉ារ្យង់រង្វាស់ថាលទ្ធផលរាលដាលទូលាយប៉ុន្មានជុំវិញតម្លៃរំពឹងទុក។ ខ្ពស់សម្រាប់ការភ្នាល់លេខតែមួយ ទាបសម្រាប់ការភ្នាល់សងស្មើ។អានពេញលេញ → នៃការបង្វិលតែមួយ (σ = 1 ឯកតា ទល់នឹង EV = 0.027) ដូច្នេះត្រូវការ (1/0.027)² ≈ 1,400 ការបង្វិល ដើម្បីឱ្យមើលឃើញមួយស៊ីកម៉ា។ ហើយការចូលជិតរបស់មធ្យមភាគមិនទាញសរុបត្រឡប់ក្រោយទេ; វាគ្រាន់តែបន្ថយឥទ្ធិពលការប្រែប្រួលពីមុន។

ការចូលជិតសម្រាប់ការភ្នាល់ផ្សេងទៀត

សម្រាប់ ការភ្នាល់លេខតែមួយការភ្នាល់ការភ្នាល់លេខតែមួយលេខតែមួយ បង់ 35:1។អានពេញលេញ → σ = 5.84 ដូច្នេះការគណនាដដែលផ្តល់ (5.84/0.027)² ≈ 47,000 ការបង្វិល សម្រាប់ភាពបានប្រៀបឈានដល់មួយស៊ីកម៉ា។ អ្នកលេងការភ្នាល់លេខតែមួយអាចលេងអស់ជាច្រើនឆ្នាំ ដោយភាពបានប្រៀបមិនអាចបែងចែកពីសំណាងក្នុងកំណត់ត្រារបស់ខ្លួនបាន ខណៈបង់ 2.70% ដូចគ្នាពិតប្រាកដនឹងអ្នកលេងក្រហមដែលឃើញវាក្នុងប៉ុន្មានសប្តាហ៍។

ន័យសម្រាប់ការសាកល្បងប្រព័ន្ធ

អ្នកណាដែលអះអាងថាប្រព័ន្ធមួយដំណើរការ គួរអាចបង្ហាញវាលើការបង្វិល 10,000 ដង ឬច្រើនជាងនេះ ជាមួយមធ្យមភាគវិជ្ជមានដែលមានឯកសារ។ នៅ 1,000 ការបង្វិល មធ្យមភាគវិជ្ជមានលើការភ្នាល់សងស្មើ គឺជាព្រឹត្តិការណ៍មួយក្នុងប្រាំក្រោមសម្មតិកម្មសូន្យ; នៅ 100 ការបង្វិល វាស្ទើរតែដូចបោះកាក់។ កម្មវិធីក្លែងធ្វើលើគេហទំព័រនេះដំណើរការវគ្គលេង 2,000 ដែលមានប្រវែងអ្នកជ្រើសក្នុងមួយវិនាទី ដែលជាភស្តុតាងច្រើនជាងសក្ខីកម្មណាមួយ។

រូបមន្ត

មធ្យមភាគក្នុងមួយការបង្វិល → −1/37
σ(average) = σ / √N
E[total] = −N/37 · σ(total) = σ√N

សំណួរ

បើខ្ញុំលេងយូរគ្រប់គ្រាន់ តើទីបំផុតខ្ញុំនឹងនាំមុខមែនទេ?

ប្រូបាប៊ីលីតេគណិតវិទ្យាប្រូបាប៊ីលីតេឱកាសនៃលទ្ធផល ពី 0 ដល់ 1 ឬ 0% ដល់ 100%។ លេខមួយ៖ 1/37 = 2.70%។អានពេញលេញ →នៃការនាំមុខម្តងទៀត ធ្លាក់ចូលជិតសូន្យនៅពេលអ្នកលេង។ សរុបរសាត់ចុះដោយគ្មានព្រំដែន។

តើច្បាប់នៃចំនួនធំក្នុងរ៉ូឡែតមានន័យថាកង់កែខ្លួនឯងឬ?

ទេ។ វាមានន័យថាការប្រែប្រួលពីមុនក្លាយជាប្រភាគតូចជាងនៃគំរូធំជាង។

តើត្រូវបង្វិលប៉ុន្មានដង មុនខ្ញុំអាចទុកចិត្តលទ្ធផល?

សម្រាប់ការភ្នាល់សងស្មើ ប្រហែល 10,000 ដង មុនភាពបានប្រៀបមើលឃើញច្បាស់។ សម្រាប់ការភ្នាល់លេខតែមួយ ប្រហែល 50,000 ដង។

កម្សាន្តជាមួយគណិតវិទ្យា

សាកល្បងធ្វើដោយខ្លួនឯងជាមុន។ ដំណោះស្រាយនីមួយៗត្រូវបានបិទទុក; បើកវានៅពេលអ្នករួចរាល់។

  1. មិត្តពីរនាក់លេង 20 វគ្គនៃ ល្បែងយុត្តិធម៌គណិតវិទ្យាហ្គេមយុត្តិធម៌ហ្គេមដែលគ្មានភាគីណាមួយមានភាពបានប្រៀប៖ ការភ្នាល់ទាំងអស់មានតម្លៃរំពឹងទុកស្មើសូន្យ។អានពេញលេញ → ការគប់កាក់ ឬ ក្រហមការភ្នាល់ក្រហមការភ្នាល់សងស្មើលើលេខក្រហម 18 លេខ។ បារាំង៖ rouge។អានពេញលេញ → ទល់នឹង ខ្មៅការភ្នាល់ខ្មៅការភ្នាល់សងស្មើលើលេខខ្មៅ 18 លេខ។ ភាសាបារាំង៖ noir។អានពេញលេញ → ដោយត្រឡប់ សូន្យកង់សូន្យរន្ធលេខបៃតងតែមួយ ដែលគ្មានការភ្នាល់សងស្មើ ដប់ពីរ ឬជួរឈរណាគ្របដណ្ដប់; ជាប្រភពនៃភាពបានប្រៀបរបស់កាស៊ីណូ។ ហៅផងដែរថា សូន្យតែមួយ ឬ 0។អានពេញលេញ → ហើយកត់ពិន្ទុបន្តបន្ទាប់។ រាប់វគ្គដែលម្នាក់ៗនាំមុខ (ការស្មើរាប់ឱ្យអ្នកដែលនាំមុខមុនវា)។ តើមួយណាទំនងជាង៖ ការនាំមុខចែកគ្នា 10 វគ្គទល់នឹង 10 ឬមិត្តម្នាក់នាំមុខទាំង 20?

    បង្ហាញដំណោះស្រាយ

    ចម្លើយ មិត្តម្នាក់នាំមុខទាំង 20 វគ្គទំនងជាច្រើនជាង៖ 35.2% បើរាប់មិត្តណាមួយ ទល់នឹង 6.1% សម្រាប់ 10 ទល់នឹង 10 ស្មើគ្នា។

    ឱកាសដែលពិន្ទុបន្តបន្ទាប់យុត្តិធម៌ស្មើគ្នាបន្ទាប់ពី 2k វគ្គគឺ u = C(2k, k)/2²ᵏ៖ 0.246 បន្ទាប់ពី 10 វគ្គ និង 0.176 បន្ទាប់ពី 20។ លទ្ធផលបុរាណមួយ គឺច្បាប់ធ្នូស៊ីនុស និយាយថាឱកាសដែលមិត្តដែលបានដាក់ឈ្មោះនាំមុខពិតប្រាកដ 2k ក្នុងចំណោម 2n វគ្គ គឺ u(2k) × u(2n − 2k)។

    នាំមុខទាំង 20៖ u(20) × u(0) = 0.176 សម្រាប់មិត្តនីមួយៗ គឺ 35.2% សម្រាប់មិត្តណាមួយ។ ចែកស្មើ៖ u(10) × u(10) = 0.246² = 6.1% ដែលជាចំណែកទំនងតិចបំផុត។

    ដូច្នេះក្នុងល្បែងយុត្តិធម៌ ការនាំមុខកម្រផ្លាស់ដៃ។ អ្នកលេងដែលបាននាំមុខពេញល្ងាច ឬនៅខាតពេញល្ងាច មិនបានឃើញអ្វីមិនធម្មតាទេ ហើយវាមិននិយាយអ្វីអំពីកង់ ឬជំនាញឡើយ។ Epstein (2013) ផ្តល់ច្បាប់ដូចគ្នាសម្រាប់ល្បែងវែងជាង៖ ពាក់កណ្តាលពេល ភាគីដែលមានសំណាងជាងនាំមុខលើស 85% នៃការលេង។

ការបន្ធូរអារម្មណ៍បែបកំប្លែង

មធ្យមភាគចូលជិត។ សរុបគ្រាន់តែចាកចេញ។

មធ្យមភាគចូលជិត។ សរុបគ្រាន់តែចាកចេញ។

ប្រភព

  1. Bernoulli, J. Ars Conjectandi. 1713។ ច្បាប់នៃចំនួនធំ។
  2. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, ភាគ 1។ Wiley, ការបោះពុម្ពទី 3, 1968។ Gambler’s ruin, ជំពូក XIV។
បានពិនិត្យនៅ 2026-09-28គំរូ៖ អឺរ៉ុប សូន្យតែមួយវិធីសាស្ត្រ ↗ប្រភព ↗